【ガジェット】Gemini と NotebookLM で議事録・報告書・要件定義を量産する話

こんにちは、もち子です。 今日はガジェット、というより仕事AIの話。 Claude Max($100課金)の記事を書きましたが、もち子の仕事を支えてるのはClaudeだけじゃありません。 もう一本、Google系のAI(Gemini と NotebookLM)もガッツリ使ってます。 今日はそっちの話を書きます。

結論:Gemini と NotebookLM は「文書量産インフラ」

先に結論。 もち子の中で、Gemini と NotebookLM は文書量産のための専用インフラとして使ってます。 具体的には:

• 議事録の整形・要約
• 週次の業務報告書
• 要件定義のたたき台
• 社内資料の下書き
• 既存ドキュメントへの質問・検索

これら、本気でやると一個一個に1〜2時間かかります。 それを、Gemini + NotebookLM で平均15〜30分まで短縮できてるのが、いまのもち子の状態。 時短というより「やる気が起きないタスクを、機嫌よく終わらせる」ためのツールです。

Claude Max があるのに、なぜGoogleも使うのか

「Claude $100/月も払ってるのに、まだAI課金するの?」と聞かれそうなので、住み分けを書いておきます。

もち子の中の役割分担はこんな感じ:

• Claude Max(月16,000円):思考の壁打ち・コードレビュー・難しい資料の整理・長文ドラフト
• Gemini(Google One AI Premium 月2,900円):Google ドキュメント / スプレッドシートと連携して文書整形
• NotebookLM(Geminiに含まれる):既存資料を投げて要約・質問

Claude は「考えるパートナー」、Gemini と NotebookLM は「定型作業の量産機」、という棲み分け。 Claude に頭を使ってもらう作業をGoogle系で代替すると、たぶん精度がちょっと落ちます。 でも、定型ドキュメントの量産はGoogle系の方が圧倒的に楽。Workspaceとの連携が強いから。

両方使うのは贅沢じゃなくて、目的別の最適化。 「お金で解決」スタンスに従って、効くものは複数並列で持ってます。

Gemini の使い方:Workspace直結が強い

もち子のGeminiの主な使い方:

議事録の整形

会議中に書き殴ったメモ(箇条書きすらまばら)を、Geminiに投げて整形してもらう。 プロンプトは大体こんな感じです。「以下のメモから議事録を作って。構成は『日時/出席者/議題/決定事項/ToDo/次回アジェンダ』。決定事項とToDoは、誰が何をいつまでに、を明示して」というやつ。

これだけで、ぐちゃぐちゃのメモが社内提出レベルの議事録になります。 所要時間、3分くらい。

Google ドキュメント内での書き直し

Geminiは、Google ドキュメントの中で「ヘイ Gemini」みたいに呼び出して書き直し依頼ができます。 たとえば、

• 「この段落をもう少し簡潔に」
• 「敬語を統一して」
• 「結論を冒頭に持ってきて」
• 「同じ内容を箇条書きに変換」

選択 → 指示 → 数秒で書き換わる。 レポート・報告書系の文書を書くのが、本当に楽になりました。

スプレッドシートでの数式・関数生成

これも地味に便利。 「この列の値が条件Aの時、別シートのデータと突き合わせて〜」みたいな複雑な処理を、自然言語で頼むと数式が出てくる。 もち子、エクセル関数の文法を覚えるのを諦めてる人間なので、これがないと業務が回りません。

英語のドラフト

海外の取引先とのメール、Geminiに「丁寧めな英語で」と頼むと、もち子の英語より確実に良いものが出てくる。 そのまま送れない時もあるけど、ベースとしては優秀。

NotebookLM の使い方:資料を投げて、質問する

ここがGoogle系のもう一つの主役、NotebookLM。 これは「資料を投げて、その中身に対して質問する」専用のツール。 何ができるかというと:

• PDFや議事録、社内ドキュメントをまとめて投げる
• それらの内容を要約してもらう
• 「この案件、過去の議事録ではどう議論されてた?」と質問する
• 「先週の決定事項を時系列で並べて」と頼む
• 引用元(どの資料の何ページ)も自動で示してくれる

もち子的に一番効いてるのは、過去の自分が書いた資料への質問機能。 「あの件、たしか3ヶ月前の議事録に書いてあったような…」を、検索じゃなく質問で探せる。 「3ヶ月前の○○さんとの定例会で、××の納期はどう決まりましたか?」と聞けば、該当箇所を引用付きで返してくれる。 この検索体験は、フォルダを掘って探す時代から完全に解放されました。

もち子の議事録ワークフロー(ボイレコ+NotebookLM+Claude)

具体的に、もち子の議事録ワークフローを書きます。 ここがいまの仕事の生産性をいちばん上げてるところなので、ちゃんと書きます。

1. 会議中:Google ドキュメントに走り書きメモ + 同時にボイスレコーダーで録音
2. 会議が終わったら:録音した音声ファイルをNotebookLMに投入(走り書きメモも一緒に投入)
3. NotebookLMに「議事録形式でまとめて」と投げる → ほぼ完成形が返ってくる
4. 文字起こしの素データをClaudeに投げて「会議の流れに沿って自然な議事録に整形して」と依頼 → 文の質がさらに上がる
5. ざっと読んで自分の言葉で1〜2箇所手直しして完成

ポイントは、ボイレコ+NotebookLMの組み合わせ。 人間が会議中にメモを取り切れる量には限界があります。 ボイレコで全部拾って、NotebookLMに「文脈ごと」読ませると、走り書きメモには出てこない発言まで議事録に反映されます。 「あの時、誰が何を言ったか」が抜け落ちない。これが大きい。

さらに、単純に文字起こしをClaudeに投げるだけで、話し言葉のノイズ(「えーと」「あの」「ですよね」「ちょっと話戻りますけど」)が綺麗に消えて、ありえないくらい読める文章になって戻ってきます。 最初に試した時、「これ、自分の会議の議事録?」となるレベル。 人間の文字起こしより、AIの方がよっぽど賢い文を作ります。

このワークフロー全体で、議事録が15分くらいで完成。 昔は1時間かけてた作業が、6分の1になりました。 報告書・要件定義のたたき台も同じ流れで、走り書き+音声→NotebookLM→Claude整形で組み立ててます。

報告書・要件定義のたたきも同じ

週次の業務報告書も、要件定義のたたき台も、ワークフローはほぼ同じ。

• 構成(箇条書き or マインドマップ)を1〜2分で書く
• Geminiに「この構成で報告書のドラフトを作って」と投げる
• 30秒で初稿が出る
• 初稿を読んで、自分の言葉で書き直したい部分だけ手で直す

ゼロから書くのと比べて、初稿が出る時間が桁違いに早い。 人間の仕事は「いい初稿を作ること」じゃなくて、「初稿を見て、何を修正すべきか判断すること」に変わりました。

コスパ:月2,900円の重み

Google One AI Premium、月2,900円。 これに払うことで得られるもの、もち子の体感:

• 議事録1本につき、約1時間 → 7分
• 週次報告書1本につき、約1時間 → 15分
• 要件定義のたたき1本につき、約2時間 → 30分

週に議事録3本、報告書1本、要件定義1本だとして、削減時間は週6〜7時間。 月で約25時間。

時給換算は人によりますが、もち子の手取りベースで考えても、月2,900円は3〜4時間分の時給より安い。 つまり、月2,900円で月25時間の自由時間を買ってる、ということになります。 コスパ完全に勝ってる。

サブスク一覧にも書きましたが、もち子のサブスクの中で、生産性インフラはケチる場所じゃない、というのはここでも一貫してます。

AIの耳は、人間より優秀です

これ、使ってみて気づいた地味に大きいポイントなので書いておきます。

ウェブ会議って、音質がけっこう壊滅的なことがあります。 相手のマイクが安いマイク、回線が不安定、何人も同時に喋る、家族の生活音が入ってくる。 人間の耳で聞いてると「えっ、いま何て言った?」になる瞬間が、毎回1〜2回はあります。 聞き返せない場面もあるし、聞き返したらたいてい流れがズレる。

その点、AIは音質に左右されません。 ノイズ混じりの録音でも、ほぼ全部の発言を拾ってくれる。 人間が聞き取れずに「なんとなく分かった顔」で流した部分も、AIはちゃんと文字に起こしてる。 あとから議事録を読み返すと、「あ、ここでこんな大事なこと言ってたんだ」と気づくこともあります。

つまり、AIに任せると人間より正確に会議内容が記録されます。 これに気づいてから、もち子の中で「会議中に必死にメモを取る」という行為自体に意味がなくなりました。 ボイレコ仕掛けて、会議中は会話に集中。あとはAIが勝手にやってくれる。 人間が中途半端に作る議事録より、確実に質が上がります。

ついでに:議事録文化、もうやめないですか?

ここまで書いてきて、もち子は本気で思うことがあります。 議事録文化、もうやめてもよくないですか?

そもそも議事録って、

• 出席してない人が後から内容を追える
• 決定事項を記録する
• ToDoを誰がやるか明確にする

このために存在してます。 で、現状は「人間が書いた議事録を、別の人間が後から読む」という二重の手間がかかってます。

これ、AI時代にはもう要らないんじゃないか、と思っていて。

• 全会議は録音される(同意の上で)
• 録音は社内のNotebookLM的システムに自動投入
• 出席してない人は「○○の会議で△△の件、どう議論された?」と質問するだけで、引用付きの答えが返ってくる
• 決定事項とToDoは、AIが自動抽出してチケット化

この未来、完全に技術的には可能です。 人間が議事録を「書く」工程、本当はもう不要。 書く時間がゼロになって、必要な人が必要な時に質問する形になれば、会議の生産性、たぶんもう一段上がります。

もち子は個人レベルで、この未来をすでに半分実装して動いてます。 全社的にこれが普及するのは、たぶん2〜3年以内。 組織として早く動いた会社が、勝つ気がしてます。

結果:1日の仕事、たぶん3時間で終わってます

ここまで書いてきたAIワークフローを全部組み合わせた結果、もち子の体感では、1日の純粋な仕事時間、たぶん3時間くらいです。

朝ちょこっと、午後ちょこっと、合間に会議。 あとはAIが裏で動いてくれてる感覚。

• 議事録は録音して投げて整形して終わり
• 報告書もたたきが30秒で出る
• メールは半自動で書ける
• 検索はNotebookLMが過去資料から引いてくる
• 数式・関数は全部Geminiに作ってもらう

定時で帰れるし、脳のリソースもほとんど使ってないし、楽ちんです。 これを書きながら自分でも「ちょっとサボりすぎでは?」と思うんですが、別にサボってない。 AIに任せられる作業を、ちゃんとAIに任せただけ。 人間が頭を使うべき判断と意思決定だけは、もち子がやっています。

正直、AIを使ってない人を見ると「おかしいくらい」になる感覚があります。 無理して残業して、夜中に議事録書いて、休日に資料準備をやってる人。 昔のもち子もそうでした。 でも、月3,000円弱で全部解決するなら、使わない理由は本当にないです。 食わず嫌いか、設定が面倒で止まってるか、会社が課金を許可してないか、のどれか。 最後だけは構造的な問題で個人ではどうにもならないけど、上の2つは、いますぐ動けば来週から仕事の景色が変わります。

そもそも、人間の脳は情報過多に対応してない

ここまで書いてきて、もち子の中で行き着いたもう一段深い結論を書いておきます。

人間の脳って、太古から本質的に進化してません。 獲物を追って、火を起こして、仲間と話して、夜は寝る。これくらいの情報量を処理する設計のまま、たぶん何万年も来てます。

それなのに現代の情報社会、明らかに想定外の情報量を浴びせてきます。

• 朝起きてからの通知100件
• 一日の会議3〜5本
• 資料の読み込み
• メール・チャットの応酬
• 終業後もスマホでニュースとSNS
• 推しの配信、課金、サブスクの更新通知

太古の脳に、これを処理しろは無理ゲーです。 疲弊して当然。集中力が続かなくて当然。判断が雑になって当然。 脳のスペックを呪うんじゃなくて、脳が処理しなくていい情報をAIに肩代わりしてもらう、という視点が大事です。

つまり、AIは脳を超人化させる道具じゃなくて、脳の使い方を本来の正常に戻してくれる道具だと、もち子は思っています。 判断と創造と人との会話、ここに脳のリソースを使う。 ドキュメント整形と検索と数式と要約は、AIに渡す。 そうすると、太古から変わらない人間の脳が、ちゃんと「人間の脳がやるべきこと」だけに集中できる状態に戻ります。

無理して脳を酷使するのが「頑張る」じゃなくて、AIに任せて脳を解放するのが「頑張る」の正解だと思っています。

まとめ:AIは脳のリソースを取り戻すための道具

最後に、もち子の中での今の整理を書きます。

AIに丸投げできる作業は、全部任せる方針です。 議事録・報告書・要件定義のドラフト、英語のメール、スプレッドシートの数式、過去資料への検索。 これらは、もち子の脳のリソースを使う必要のない作業でした。

人間の脳は、判断と創造に使うために空けておく。 ドキュメント整形に使ってる時間が長すぎたから、もち子は10年くらい疲弊してました。 Gemini と NotebookLM、Claude Max を入れてから、その疲弊が確実に減ってます。

月3,000円弱で、太古設計の自分の脳を本来の使い方に戻せるなら、安すぎる。 これがもち子の中の答えです。

明日も書きます。 たぶん。